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Twitter、AIバイアス調査結果 政治家のツイートはなぜか右派優勢

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Twitterは、サービスの推奨アルゴリズムが政治的に右寄りのコンテンツを増幅する傾向があるという独自の調査結果を明らかにした。 この調査では、アルゴリズムが実際にユーザーのタイムラインに多くの注意を払っているかどうかは調べていない。 ただし、調査対象の7か国のうち6か国は、全体として政治的に重要なコンテンツを増幅している。

具体的には、7か国(英国、米国、カナダ、フランス、ドイツ、スペイン、日本)におけるアルゴリズムのタイムラインが、選挙に当選した議員の政治的コンテンツを増幅するか、または一部の政治団体だけがより多くの増幅を受けているかどうかという2点について調査が行われた。

Twitterの機械学習・倫理・透明性・説明責任(META)チームの責任者Rumman Chowdhury氏は「それが起こっているのはわかったが、なぜそそうなるのかがわからない。ユーザーの意図による面もあり、プラットフォーム上の人々の行動による面もあるが、その原因はわからない。ただ、この情報を人々に共有することが重要だと考えている」と述べている。

その上、アルゴリズムの設計に偏りがなければ、政治的に右寄りの人々が主張をオンラインで広めるのは簡単だろう。 彼らはその言葉を広めるのが得意であり、主張の支持を得ることに成功していると推測されている。 

METAチームは、テクノロジーやアルゴリズム倫理学者、評論家など名の知れた人を集めて構成されている。そしてチームは2021年の優先事項として、研究内容を一般に公開することを掲げていた。ただその研究内容を実際に人々に正確に伝えるのは難しいことで、Chowdhury氏は今回の研究の背景が省略され誤って伝えられてしまうことを心配し、チームとともに今回の発表をどのように誤解なく伝えるかでかなり議論したとした。

さらに偏りの原因を完全に理解するためには、より多くの研究が必要だとし「アルゴリズムの増幅はデフォルトでは問題にならない」とも述べている。研究者たちは、調査結果が「アルゴリズムによるパーソナライゼーションが、主だった政治的な発言の数々よりも極端なイデオロギーのほうを増幅するという考えは支持しない」と指摘している。

今回の研究結果はSNSなどのプラットフォーム企業が自社のアルゴリズムが意図しない影響を及ぼすという考えをどう研究しているかを示すという点でも興味深いものだ。Facebookは、アルゴリズムに関する内部調査の結果を公開したことで批判されており、内部告発者はユーザーのデフォルトのタイムライン表示であるシーケンスビューのみを返す必要があることを示している。

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